【GA4 廣告優化完全攻略】利用 GA4 即時數據快速調整廣告投放

GA4 雖然功能強大，但「數據延遲」一直是最大的痛點。尤其在雙 11、週年慶這類電商檔期，成效變化是以「小時」為單位。這個時候如果還要等 GA4 報表更新，一等就要24 - 48 小時，就錯過了最佳優化的時機。

GA4 其實有「即時數據」報表，這篇文章要教你用 GA4 即時數據，讓你能夠及時行動，快速調整廣告策略。

文章目錄

一、GA4 提供哪些即時數據可以檢視？

二、如何解決 GA4 數據延遲的問題？導入 BigQuery

　１. 為什麼 BigQuery 可以更即時？

　２. 導入 BigQuery 的建議做法

三、案例：利用「即時分析報告」優化行銷檔期的活動

四、文章總結

一、GA4 有提供哪些即時數據可以檢視？

GA4 相較於舊版 Universal Analytics（UA），在「即時報表」上有了更高彈性。可以快速看到最近幾分鐘、甚至幾秒內的流量與互動概況。

即時數據檢視路徑：打開左側選單，點選報表 → 即時

就可以即時看到最近 30 分鐘內的使用者活動狀況，以及哪個來源流量暴增、哪個活動頁面表現最好。

重點項目包括：

• 地理位置：即時顯示使用者分布的國家或城市
• 來源／媒介：即時流量來源，例如 google / organic、facebook / cpc
• 使用者（Users）：目前活躍於網站或 App 的使用者數
• 主要頁面：目前最多人瀏覽的頁面（Page path）
• 活動事件（Events）：目前正在觸發的事件，例如 page_view、add_to_cart、purchase

什麼情況適合用即時報表？

• 新活動上線後，確認流量是否有立即進站。
• 驗證廣告追蹤事件是否正常觸發。
• 比對不同來源流量的即時反應。

GA4 雖然提供「即時報表」，還是有延遲的限制，而且只能看到最近30分鐘。當事件太多、資料量太大時，系統會先彙整後再顯示，標準版 GA4 報表的資料更新頻率約為 24～48 小時，對於需要即時監控活動成效的品牌來說，是個很大的硬傷。

如果把 GA4 串接到 BigQuery（BQ），可以大幅改善這個問題。

二、如何解決 GA4 數據延遲問題？導入 BigQuery

１ . 為什麼 BigQuery 可以更即時？

GA4 原生支援 BigQuery Export，可以將事件資料每日、甚至到每小時同步至 BigQuery 資料倉庫。

有三個好處：

• 每小時自動更新：活動剛跑完就能看到最新數據。
• 完整事件資料：可以查詢每筆事件、使用者、參數，不會有取樣誤差。
• 可串接 Looker Studio：就可以即時生成互動式儀表板。

簡單來說，GA4 報表是等系統算完給出結果的「成績單」，BigQuery 則是「原始資料庫」，這表示不需要等資料更新，就可以自己拉報表、看數據。

２ . 導入 BigQuery 的建議做法

步驟１：在 GA4 啟用 BigQuery Export

進入 GA4 後台 →「管理員」→「BigQuery 連結」→ 授權帳號 → 選擇每日或串流匯出。

設定完成後，GA4 的事件資料就會自動匯入 BigQuery。

步驟２：建立自訂查詢範本（SQL）

可以針對不同需求建立查詢腳本，例如：

• 新客 v.s. 舊客分析
• 各流量來源的轉換率比較
• 不同商品的瀏覽到購買路徑

步驟３：串接視覺化報表

在 Looker Studio 中新增資料來源 → 選擇 BigQuery → 選擇剛剛匯出的 GA4 資料。就能建立即時的儀表板，依照自己看數據的習慣設計視覺化報表。在下一段文章，我們將會提供一個實際的案例向各位說明，將 GA4 串接到 BigQuery 之後，可以如何進行應用。

三、案例：利用「即時分析報告」優化行銷檔期的活動

導入 BigQuery 確實能徹底解決 GA4 的數據延遲問題，但也需具備操作概念，自行花時間建立視覺化報表。為了讓電商品牌能更即時、更輕鬆掌握成效，圖靈數位開發了「即時分析報告」，協助客戶導入 BigQuery ，並整合 GA4 核心指標與行銷需求。讓品牌無須自己建設報表，就可以即時監測流量、轉換與營收表現。

以我們服務的客戶為例，品牌在新品上線時通常會規劃多階段廣告投放，希望透過分波操作來測試不同素材與訴求，找出最能吸引目標族群的廣告組合與投放策略。

以往用 GA4 原生報表，困難就在於「 GA4 的數據更新速度太慢，通常要等一到兩天，甚至三天，才能看到完整的報表。」導致第二波、第三波活動要啟動時，第一波的數據都還沒出來。無法作為投放調整參考，錯失時機。

導入圖靈數位的 「即時分析報告」之後，就可以總覽即時的成效差異，包括收益、工作階段、素材的主助攻比例、轉換表現。

➡ 以及哪一組素材曝光高但沒下單（進站次數高但轉換數低）、哪一組素材最會轉換？

➡ 因為客戶同時有在投放 Google Ads、Meta Ads，因此我們也將這些平台的數據資料同步匯入 BigQuery，去比對廣告花費（Cost）、GA4 購買事件（Purchase）、轉換率，可以直接計算出真實的 ROAS 表現。

有了即時分析報告的幫助，品牌在新品上線第一天就達到目標成效，整體廣告投報率（ROAS）明顯提升。用數據即時決策，讓行銷節奏更靈活、投資回報更明確。

四、文章總結

以上就是 GA4 即時數據的介紹。想要在行銷過程中「隨時」優化，就必須讓數據更快。無論是使用 GA4 內建的即時報表，或是串接BigQuery，都是為了滿足行銷人高速、細緻的數據監測需求，提高優化效率。整理如下：

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