【工具介紹】為什麼有了 GA4 還要串接 BigQuery ？ 5 個好處、3 個應用場景一次看
【工具介紹】為什麼有了 GA4 還要串接 BigQuery ？ 5 個好處、3 個應用場景一次看
號稱「地表最強分析工具」的 BigQuery ，近年來的各種應用案例也越來越多，深受許多企業喜愛，究竟這個工具強在哪裡？已經有在使用 GA4 的企業、品牌，為什麼還需要使用 BigQuery？ BigQuery 如何幫助品牌提升效率、又提供了哪些 GA4 做不到的功能，兩個工具的相輔相成能撞出什麼火花？這篇文章一次和你分享！
文章目錄
一、什麼是 BigQuery？ BigQuery 簡介
二、BigQuery 的 5 個優點，跟傳統資料倉儲有什麼差別？
三、3 個 BigQuery 的應用情境，有了 GA4 還需要 BigQuery 嗎？
四、文章總結
一、什麼是 BigQuery？ BigQuery 簡介
在了解 BigQuery 能幫品牌做到哪些事之前，我們先簡單了解 BigQuery 是什麼！BigQuery 是 Google Cloud Platform 推出的一個工具，結合了雲端資料倉儲與資料分析的功能，不僅能儲存資料，也能做數據分析，更內建了機器學習功能，能進行更深度的分析與預測，是一個近年來國內外非常受歡迎的分析工具！
二、BigQuery 的 5 個優點，跟傳統資料倉儲有什麼差別？
簡單介紹完 BigQuery 後，我們來聊聊 BigQuery 這個工具本身的好處：
1、速度快：不論是查詢 TB/PB 等級的資料都能在數十秒完成，不用等 loading 太久！
2、成本低：在過去通用 GA 時代，許多品牌無法入手 BigQuery 的原因是高昂的費用，因為需要花一年 450 萬升級成 GA360 才能使用，如今 GA4 可以與 BigQuery 免費串接，且每個月有約 10 GB 的儲存空間與約 1 TB 的查詢額度，許多品牌好幾年都用不到這個量就知道這不是蓋的！
3、彈性高：在 GA4 中看到的數據都是經過整理的，將 GA4 與 BigQuery 串接後便能擁有原始資料，且 BigQuery 能夠串接各種視覺化工具，如：Looker Studio、Tableau、Power BI）想利用 BigQuery 調出什麼數據、做成什麼報表都可以由使用者自己決定！
4、門檻低：對於人數較少的品牌或部門，使用 BigQuery 僅需要標準 SQL 語法知識，不需使用 Java、Python、R 等程式語言，再加上現代 AI 助力，團隊使用 BigQuery 更能輕鬆上手！
5、內建機器學習：BigQuery Machine Learning 僅需 SQL 來建立、訓練和運行機器學習模型，無需遷移資料或使用 Python，簡化流程並加快模型開發，使人人都能使用機器學習和 AI 來預測業務發展，提高效率！
三、3 個 BigQuery 的應用情境，有了 GA4 還需要 BigQuery 嗎？
講完了 BigQuery 的 5 個優點，終於來到了重頭戲：GA4 串接 BigQuery 1+1>2 的原因
「為什麼有了 GA4 還要用 BigQuery？」
許多企業希望可以更深入的分析數據或有客製化報表的需求，然而這些並不是單使用 GA4 就能滿足的，雖然 GA4 有相對的限制，但是其收集的數據還是非常重要，這時候就可以使用更彈性靈活的 BigQuery，一起看看以下 3 個使用情境！
應用情境一、使用 BigQuery 看到 GA4 即時資料
雖然 GA4 現在已有即時報告支援，可以看到「過去 30 分鐘」的即時數據，但若要看到其他數據則要等 48-72 小時之久，對於小品牌本身就沒有太多數據的情況，還要等二到三天才能有完整數據，動作就比競品慢了更多拍！
對於大品牌來說，過去 30 分鐘的數據時間區間較小，尚不足以完全力用來檢視這兩天新上架的廣告素材、檔期活動，略顯可惜，使用 BigQuery 的即時特性，更能讓行銷人員兼顧執行速度及廣告活動品質！
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應用情境二、永久的資料備份與管理
就像在 BigQuery 優點中講到的，在過去通用 GA 時代，許多品牌無法入手 BigQuery 的原因是高昂的費用，因為需要花一年 450 萬升級成 GA360 才能使用。如今 BigQuery 已開放 GA4 免費串接，就能夠打破 GA4 資料保留期限只有 14 個月的問題，且過去若是有因設定或系統錯誤造成 GA4 數據不準確也可以在 BigQeury 中修正數據，品牌也能更有效地做資料管理！
應用情境三、各管道媒體、顧客資訊、OMO 整合
BigQuery 的彈性除了可以自訂 GA4 原始資料製成報表外，還能串接各種媒體管道，如：Facebook、IG、LINE 等製成媒體成效比較表。除此之外，透過其他工具串聯整合，品牌及企業便能夠擁有自己的 CDP 系統、客戶資料平台，更能劃分受眾群體，精準找到客群對其進行再行銷，提高品牌收益與廣告投放精準度。
對於實體店面與線上商店同時並行的商家來說，更能將線上、線下資料整合，有效為店舖管理庫存、客群分類等！
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綜合以上情境，再搭配 BigQuery 內建的機器學習技術，利用過去數據預測未來只需要幾個按鍵就能完成！您的品牌不用為了系統或技術頻繁更新而煩惱，也可以擁有自己最適合的客製化數據報表！
文章總結：
看完了以上的應用情境，或許你還在考慮導入 BigQuery 的花費、如何執行導入、後續應用等，圖靈數位免費小工具分享：BigQuery 費用計算器，讓你了解首月及首年的 BigQuery 儲存費用，非常適合用來為部門評估預算！
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