一、客戶背景

KKday 成立於 2014 年，是亞洲領先的創新旅遊電商平台之一，致力於為用戶提供世界上最獨特和在地化的旅行體驗。總部位於台灣，他們已經在 500 多個城市提供服務給超過 100 萬名旅客。該公司在亞洲各地設有辦事處，包括香港、印尼、日本、韓國、新加坡和泰國。

二、痛點與挑戰

KKday 自 2014 年開始運營他們的網站，並且應映消費者的使用習慣上的改變，在 2017 年推出了一個 APP 服務。但隨著 App 的問世，產品團隊發現他們需要一種方式來追蹤用戶行為，除了要能夠有效追蹤用戶在不同平台上的行為，還要能夠將用戶在不同平台上（ Desktop / Mobile / App）的行為整合在一起。

KKday 的產品經理 Sherry Shih 表示：“ 想像一下，一個消費者在白天使用桌電瀏覽我們的網站，然後晚上回家使用手機下單購買商品，最後下載 APP 查看他們的訂單並向朋友推薦。若有眾多消費者都有這樣的使用模式，但我們卻無法追蹤，那實在是令人惋惜。 ”

KKday 的產品團隊希望可以精準掌握每一個用戶的行為，但可惜的是，他們目前的工具無法滿足這樣的需求，隨著越來越多的用戶以這種方式完成下單與查看訂單的行為，他們不得不正視這個問題。在研究過程中，團隊對 Mixpanel 在不同平台上的強大分析能力留下了深刻印象。

三、解決過程

1、用戶的搜尋行為可能跟你的想像不太一樣？

導入 Mixpanel 後不久，KKday 就從追蹤的數據當中得知了一個之前沒有注意到的小細。根據 Mixpanel 的洞察報告，他們發現有 80% 的用戶搜索的關鍵字是「城市名稱」。為了幫助用戶更快地找到想要的內容，KKday 產品團隊在搜索框中建立了一個新功能。現在，當用戶點擊搜索框時，最受歡迎的 20 個城市將立即顯示出來。

（圖片說明：在使用者開始輸入搜尋詞彙之前，搜尋框中就顯示了前 20 名的熱門城市，這使得大多數使用者的搜尋體驗更快速）

2、用戶的轉換時間其實比想像中還要短？

在使用 Mixpanel 之前，我們無法完整地了解我們使用者的旅程。只能夠過歷史經驗去判斷，現在我們擁有全面的可見度，可以根據他們的行為對使用者進行分段並更好地針對他們。

Sherry 表示：“ 我們一直以為，我們的轉換時間介於在一到三天。然而根據 Mixpanel 的數據，我們發現有 85% 的用戶其實只需 50 分鐘內就可以完成預訂流程。 ”

3、個人化的推薦策略

KKday 持續深入挖掘數據並在其產品上進行各種實驗，像是優化產品的排序 / 展示方式。透過觀察Mixpanel 的 Insights 報告，團隊發現他們可以通過根據產品銷量和瀏覽次數的組合進行排序，展示更相關的產品。相比僅根據銷量進行排序，這讓點擊率增加了 7.7％。

Mixpanel 還幫助 KKday 輕鬆了解其機器學習工作的影響。團隊導入了機器學習，以幫助系統針對每個用戶提供個人化的產品排序。通過比較有與無個人化的結果，他們發現個人化的推薦系統，讓轉換率增加了4.4％。這幫助他們決定繼續投資資源於機器學習，以改善客戶體驗和 KKday 平台的性能。

4、建立資訊對齊與數據驅動文化

KKday 的目標是讓各部門之間不要有資訊落差，並培公司的員工全面專注於用戶的文化。以前，不同部門都是各自查看 Google Analytics 和其他分析工具。但現在，KKday 使用 Mixpanel 收集用戶數據，並且提供所有部門相同的用戶行為洞察和關鍵指標，幫助整個公司以相同的方式了解用戶。

四、成果

・推薦產品的點擊率提升 7.7%
・結帳時的轉換率提升 2 倍

KKday 成功透過 Mixpanel 了解用戶在跨平台的行為與使用狀況，建立資訊對齊與數據驅動文化，有效進行產品的優化與改善，搭配個人化的推薦系統，最終讓推薦產品的點擊率提升 7.7%，轉換率提升 2 倍。

每一個巨大成功背後，都是由無數個小成功積累起來的成果。我們用最精準的觀察，收集用戶全方位的數據，精準判讀使用者行為，將用戶的每一個行為價值最大化，最終積累出使客戶滿意的成效。若想要朝電商成長之路邁進，卻沒有明確想法，還不知道該如何做，歡迎免費預約我們的顧問諮詢，我們隨時都有分析師在線上協助支援，請不要客氣！大膽地提出你的問題！

原文出處：https://mixpanel.com/customers/kkday-case-study/