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【數據統計】導入 GA4 現況統計報告,大家的平均表現和你想的一樣嗎?

2022年2月8日

Google Analytics 4 於 2020 年底正式推出之後,取代 Universal Analytics 只是時間早晚的問題,官方也在最近幾次的發表會當中提到,希望大家可以準備開始從第三代逐步轉移到第四代,今天就帶大家看一下目前我們統整出導入的好處以及目前 GA4 的導入狀況。

注意:通用型 GA 即將在 2023 年 6 月 30 日的時候關閉資料收集服務,並且預計在年底關閉整個後台,屆時將無法再使用,還沒轉移的小夥伴,趕緊轉移到 GA4 吧!(完整資訊還是以官方公布為主,想獲得最新消息,請洽圖靈數位

文章目錄

一、官方建議文件

二、導入 GA4 的三大好處
  1. 建立 WEB + APP 生態圈

  2. 分析使用者跨裝置行為

  3. 啟用廣告預測名單

三、現況統計報告
  1. 基本設定

  2. 數據收集

  3. 數據應用

一、官方建議文件

截至 2021 / 02 / 08,官方已經宣佈 GA4 是準備就緒的,可供大家用來取代目前的 GA3,也推出了一份線上的建議文件如下,供大家參考:

為了方便大家可以更快速檢查導入狀況,我們依照上面的建議文件開發了一套名為 Google Analytics 4 Check Assistant 的工具給大家試用,只要登入帳戶就可以直接檢測導入的狀況,還沒試用過的可以試用看看:

不管是正準備導入 GA4 的新手,或是正在從 GA3 轉移到 GA4 的老手,都可以利用這套工具,找出自己的網站目前可以修正的地方,畢竟 Google Analytics 4 於 2020 年底正式推出之後,取代 Universal Analytics 只是時間早晚的問題,官方也在最近幾次的發表會當中提到,希望大家可以準備開始從第三代逐步轉移到第四代,下一章節,我們將帶大家了解導入 GA4 的三大好處。

二、導入 GA4 的三大好處

1. 建立 WEB + APP 生態圈

GA4 的最大賣點,就是能夠同時分析來自 Web 與 App 的數據,這是以往 Universal Analytics 跟 Firebase 沒有辦法做到的,對於許多同時有 Web 跟 App 的廠商來說(例如:91APP),是一件再開心不過的事情,因為建立了 WEB + APP 生態圈之後,可以根據用戶造訪的次數,找出忠誠度高的使用者,打造客製化行銷內容!同時在客群的分類上面也可以更加精準。

2. 分析使用者跨裝置行為

在這個用戶行為跨裝置的時代,我們不太可能期待消費者只在單一媒介或是平台上面獲取資訊,這也是為何當我們在規劃廣告策略的時候,會以漏斗型的方式去規劃,透過 Google 提供的最新技術 Google Singal 可以用「User ID」「裝置 ID」和「Google 帳戶」三種方式去辨識使用者是否為同一人,無疑在判斷使用者的跨裝置行為時可以更加過準,完整記錄使用者的歷程與決策斷點,優化決策的時間!

3. 啟用廣告預測名單

在越來越多的廠商投入廣告投放的市場以及用戶隱私權高漲之後,你會發現廣告的效益與 ROAS 似乎每年都有在逐年下降,每個廣告的點擊成本也越來越高,那是因為廣告受眾的精準度越來越低,因此 GA4 推出了機器學習機制,希望透過 GA4 所收集到的購買事件,打造出一包專屬廠商的廣告受眾預測名單,協助提升廣告效益!

以三上個好處是筆者的公司在撰寫本篇文章的時候,根據協助超過上百家的客戶嘗試導入 GA4 之後所彙整的經驗,讓大家作為是否導入 GA4 的評估要素。下一章節,我們將帶大家看看目前檢測出來,導入 GA4 現況統計報告。

三、現況統計報告

這一份報告的統計區間為 2021 / 12 / 01 - 2022 / 01 / 15,總共統計了約莫 2,300 多次的檢測結果,以下我們會分成三個階段帶大家看一下統計出來的結果。

1. 基本設定

此階段包含追蹤網域數量 / 是否有跨網域追蹤 / 產業類別設定 / 時區設定 / 貨幣設定 / 資料保存期限等較為基本的系統設定。

基本設定總結:

在開始使用 GA4 這套工具之前,建議先把基本的設定給完成,包含時區以及貨幣等,以便後續在查看資料的時候不會出問題。

2. 數據收集

此階段包含啟用 Google 信號 / 串接 Google Ads / 電子商務代碼 / User-ID / Google Ads 轉換成效等偏向廣告應用與電子商務的設定。

數據收集總結:
在開始收集使用者數據的時候,我們需要確認想要收集到的數據都有確實收集到,這樣後續要進行分析與優化,才有辦法進行。

3. 數據應用

此階段包含啟用定義使用者屬性 / 客戶有效互動率 / 非預設轉換事件 / 定義目標對象 / 廣告預測功能 / 工作階段比例等偏向數據應用與分析的設定。

數據應用總結:
收集到適合的使用者的數據之後,我們需要建立一個方法與規則來協助我們進行優化與判斷成效表現,並且進行後續的資料應用。

文章總結

無論你是否準備好,Google 宣布在未來幾年 GA4 將取代通用型 GA。以上的檢測項目是我們針對所有開始導入 GA4 這項工具的新手或是老手在使用上的建議,假如你對新版 GA4 感興趣,但是在導入的過程當中碰到問題,歡迎填寫詢問表單或是直接在右下角 【 私訊我們 】,我們隨時都有分析師在線上協助支援,請不要客氣!大膽地提出你的問題!由於 GA4 截至當下仍會不定時更新,想獲得最新消息,請洽圖靈數位

延伸閱讀

【 GA4 導入與轉移 】

【 Google Analytics 】

【 Google Analytics 4 Property 】

【 Google Tag Manger 】

【 Google Looker Studio 】

【 實際應用 】