讓數據運用更加靈活
- 確認帳戶結構
- 創建分析資源
- 串接 GA4 與 GTM
- 完成 GA4 基本設定
- 啟用 Google 信號
- 串接 Google Ads
- 埋設與轉移自訂事件
- 建立 User- ID
- 建立事件轉換
- 目標對象匯入 Google Ads
- 導入加強型電子商務
- 比較 Web 與 App 數據
- 學習解讀 GA4 報表
- 利用數據優化 Web 或 App
- 啟用預測目標對象功能
- 利用廣告報表分析轉換歸因
- 利用探索中心自訂報表
- Measurement Protocol 導入資料
食品品牌成功案例
挑戰:
品牌端的商品客單價較高,因此客戶的猶豫期比較長沒有辦法在首次造訪就完成消費。
方法:
品牌端希望利用「再行銷」的方式,提供優惠代碼的訊息,縮短客戶的猶豫週期,同時提升轉換率。
與圖靈合作:
建議品牌端從 GA4 的後台篩選出有同時造訪過 Web 與 App 的用戶,打包成一包廣告受眾「自訂受眾C」,匯入到 Google Ads 進行廣告投放,購買機率會更高。
保健品牌成功案例
挑戰:
品牌端一直覺得 Google GDN 廣告的「全智慧廣告受眾」表現不盡理想,點擊的成本、點擊率與轉換數都沒有達到預期。
方法:
品牌端希望可以有其他的廣告受眾可以選擇,像是 Facebook 的名單匯入。
與圖靈合作:
建議品牌端利用 GA4 收集到的用戶購買行為與訂單資料,利用機器學習的方式建立「廣告預測名單」,將這個目標對象匯入到 Google Ads 進行廣告投放。
網購平台成功案例
挑戰:
品牌端的網站流量很大,一直維持穩定的導流,但是互動率太低,發現是因為使用者觀看廣告之後太久才交易。
方法:
品牌端希望可以實驗不同的廣告操略,有效降機新客考慮的時間週期,縮短廣告發酵期。
與圖靈合作:
建議品牌端利用 GA4 的流程報告,找出新&舊客的交易時長、願意交易的客戶、最後的拜訪頁面等等的資訊資料。放大轉換時間較短的廣告流量,縮短轉換週期。
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