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【組成事件】比較新舊 GA 的事件追蹤方式,讓你從舊版輕鬆轉移到新版!

2021年2月3日

新版 GA4 在事件的組成跟通用型 GA 有著很大的差異,因此在設定事件追蹤的時候不能套用原本的觀念,本篇文章會帶你比較新舊 GA 使用 gtag.js 組成的事件差別在哪裡,認識 GA4 的追蹤方式,最後提供從通用型 GA 轉移到新版 GA4 的核心概念。

注意:通用型 GA 即將在 2023 年 6 月 30 日的時候關閉資料收集服務,並且預計在年底關閉整個後台,屆時將無法再使用,還沒轉移的小夥伴,趕緊轉移到 GA4 吧!(完整資訊還是以官方公布為主,想獲得最新消息,請洽圖靈數位

文章目錄

一、GA 的資料層級

 1. 認識資料層級

 2. 比較新舊版 GA 差異

二、事件組成

 1. 比較新舊版 GA 差異

 2. 從舊版 GA 轉移到新版 GA

一、GA 的資料層級

1. 認識資料層級

Google Analytics 在分析網站的數據時,會將資料分類成不同的層級(Level Scope),例如:使用者層級、工作階段層級 ... 等等,等到 Google Analytics 把資料分類並且分析完畢之後,才會以報表的形式呈現給我們瀏覽,而這些層級其實是有上下關係的,這也是 GA 報表組成的原理,以及影響我們如何閱讀報表,因此越了解層級之間的關係,就愈能夠理解該如何閱讀 GA 的報表。

2. 比較新舊版 GA 差異

【 通用型 GA 資料層級 】

通用型 GA 共有四個層級,由高到低排列為使用者 > 工作階段 > 匹配 > 產品層級。舉個例子來說:

・一個使用者可以包含多個工作階段。

・一個工作階段可以包含多個匹配(例如:事件、網頁瀏覽量)。

【 新版 GA4 資料層級 】

新版 GA4 只有三個層級,由高到低排列為使用者 > 工作階段 > 事件層級。舉個例子來說:

・一個使用者可以包含多個工作階段。

・一個工作階段可以包含多個事件。

・一個事件可以包含多個參數(維度、指標)。

請注意:

在新版 GA4 裡面,所有的通用型 GA 匹配層級的資料全部都變成以事件去呈現。

二、事件組成

1. 比較新舊版 GA 差異

【 通用型 GA 事件 】

通用型 GA 的事件由「動作」、「類別」、「標籤」、「值」組成,gtag.js 的代碼結構會長這樣:

gtag('event', <動作>, {

'event_category': <類別>,

'event_label': <標籤>,

'value': <值>

});

【 新版 GA4 事件 】

新版 GA4 的事件由「事件名稱」、「參數」、「值」組成,gtag.js 的代碼結構會長這樣:

gtag('event', <事件名稱>, {

'參數_1': <參數_1_值>,

'參數_2': <參數_2_值>,

'參數_3': <參數_3_值>,

...

});

2. 從舊版 GA 轉移到新版 GA

假如你是使用 gtag.js,想要從舊版 GA 轉移到新版 GA,可以簡單記一下概念:
・通用型 GA 的事件動作 = 新版 GA4 的事件名稱。

・通用型 GA 的事件類別、事件標籤、事件值 = 新版 GA4 的參數、值。

最後這邊實際示範官方使用 gtag.js 轉移的範例:

看起來好像差異不大,但事實上:

通用型 GA 事件動作 = 新版 GA4 的事件名稱

通用型 GA 事件類別 = 新版 GA4 參數 event_category 的值

通用型 GA 事件標籤 = 新版 GA4 參數 event_label 的值

通用型 GA 事件值 = 新版 GA4 參數 event_value 的值

請注意:

範例中 GA4 的 event_category、event_label 和 event_value 是筆者自訂的參數,因此假如你想照這個方式進行轉移,記得登錄這些參數才能在報告中看到。

請注意:

新版 GA4 的事件沒有「動作」、「類別」和「標籤」的概念,取而代之的是事件名稱跟參數;因此建議你未來轉移到新版 GA4 時,還是要根據其收集數據的概念重新思考資料收集內容,而非直接將現有的事件結構轉移。

文章總結

如果你在事件轉移的過程當中碰到問題,或是不知道該如何開始事件轉移,歡迎填寫【 詢問表單 】或是直接在右下角【 私訊我們 】,我們隨時都有分析師在線上協助支援,請不要客氣!大膽地提出你的問題!由於 GA4 截至當下仍會不定時更新,想獲得最新消息,請洽圖靈數位

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延伸閱讀

【 GA4 導入與轉移 】

【 Google Analytics 】

【 Google Analytics 4 Property 】

【 Google Tag Manger 】

【 Google Looker Studio 】

【 實際應用 】