資料工程師

我們持續尋找數據分析的相關人才，能夠利用 Google Analytics 分析工具解決客戶需求：

• 基本的數位媒體涵養：了解市面上大宗的數位媒體的特色，如 Facebook Ads、Google Ads、DSP、Social media ... 等。
• 數據的解讀分析能力：能夠解讀不同行銷策略的數據成效，找出問題並且提供有效的改善建議。
• 資料視覺化圖表製作：幫助客戶分析和推理資料和證據，使複雜的資料更容易理解和使用。
• Ａ／Ｂ測試方案規劃：能夠依照產業、節慶、使用者習慣、時事等角度規劃出達成客戶目標的產品優化。
• 接洽並規劃專案進行：能依照客戶需求規劃優化項目的先後順序，擅長與客戶溝通、與工程師合作，將事情完整傳達並能執行。

• 瞭解和溝通線上資料監測的技術環境，獨立完成監測規劃並實施。
• 部署和實施 Google Analytics 等網站監測工具，並維護其運行，持續採集線上資料。
• 瞭解資料平臺的 API 介面，可運用適當的語言導入/匯出資料，執行多資料平臺的對接。

快要 9 點半了還沒到公司怎麼辦？沒關係 ～ 9 點半到 10 點半的彈性上班時間，讓你不用每天早上被時間追著跑！上午順利抵達公司之後把同事要的網站數據資料從 GA 後台撈出來，然後開始透過 GTM 設定前一天跟客戶討論需要的追蹤代碼；下午與專案經理、分析顧問合作，針對客戶提出的新需求，討論需要追蹤什麼資料以及Ａ／Ｂ測試可以如何進行；下班前協助專案經理打包出特定的廣告投放受眾包。資料工程師的一天就是協助分析顧問與專案經理解決問題，是不是感覺很充實啊！

• 瞭解至少一種後臺語言如 PHP、NET，可讀懂相應代碼。
• 喜歡接觸新事物、新技術，並自我不斷提升技術水準。 
• 負責任並且有良好的溝通能力與團隊合作能力。 
• 抗壓性高，擁有良好的書面和口頭溝通能力。
• 有團隊精神，能夠與不同部門分工合作。
• 掌握 HTML、JavaScript 等語言。
• 對解決問題非常有興趣。

• 最新的 Google Analytics 系列產品相關知識，使用最新的工具，讓你保持競爭力。
• 與經驗豐富的前輩切磋交流，討論行銷佈局策略與客戶經營，強化職場技能。
• 與市場前 500 大客戶共同合作，累積數據分析與行銷策略經驗。

• 有 Hadoop、Flume、Storm、Spark、Zookeeper 等相關開源專案經驗。
• 瞭解機器學習／資訊檢索／自然語言處理／統計學習／博弈論／人工智慧。
• 熟悉 Hadoop、Spark 等大資料平臺開源軟體，有實際專案架構經驗。
• 熟悉常用的機器學習演算法，能靈活運用模型進行資料分析。
• 有過 Google Analytics 等網站監測工具的部署實施經驗。
• 熟悉 iOS 和 Android 開發。

• 工作待遇：全職，待遇面議（經常性薪資達 4 萬元或以上）
• 上班地點：台北市中正區忠孝西路 1 段 66 號 34 樓
• 上班時段：日班，09:30 - 18:30
• 需求人數：1 ~ 3 人

• 接受身份：上班族、應屆畢業生、研發替代役
• 工作經歷：不拘
• 學歷要求：大學以上
• 科系要求：資訊管理相關、資訊工程相關

投履歷時請附上照片與自傳介紹，讓我們能更快瞭解你！

• 溝通組織：扁平化溝通方式，不用擔心上下溝通會出問題。
• 交通便利：位在台北車站新光三越樓上，出公司一分鐘就到捷運站。
• 請假特休：加入第一天即享有 10 天特休，將按在職比例給假。
• 獎金禮品：年終獎金、三節獎金、生日獎金，還有全台獨一無二的聖誕禮品。
• 員工保險：勞保、健保、員工團保，執行及非執行勤務期間都不用擔心受傷。
• 休閒旅遊：不定期大手筆的國內外員工旅遊（偷偷跟你說去年是去日本七天六夜）。
• 每月慶生：絕對不會忘記你的生日，生日蛋糕、雞排、珍奶吃起來。
• 零食專區：每月定期更新吃不完的辦公室零嘴，還可以跟福委預定想吃什麼。
• 員工聚餐：部門聚餐、新人聚餐，老闆想到就請大家吃東西。

• 外部進修：可向公司申請進修公費（上完課需要回饋給公司同仁）。
• 內部進修：每週固定的時間進行專業知識教育訓練。
• 獨家進修：獲得 Google 最新核心產品相關知識與訓練。