通用型 GA 即將在 2023 年 6 月 30 日的時候關閉資料收集服務，並且預計在年底關閉整個後台，屆時將無法再使用，還沒轉移的小夥伴，趕緊轉移到 GA4 吧！但看到這裡，我相信還是會有很多人有這樣的疑問？GA4 有比較好使用嗎？為什麼我應該要使用？今天就帶各位了解新版 GA4 有哪些使用上面的好處。
文章目錄
１、同時查看 Web 與 App 的數據
２、更深入的自訂報告
３、免費將資料匯入 BigQuery
４、更有彈性的建置目標對象
５、更靈活的數據追蹤方式
６、更了解使用者的互動程度
７、更簡單的目標與轉換設定
８、更完善的用戶辨識機制
９、更靈敏的異常檢測通知
１０、全新的故障排除功能
１１、全新的預測轉換名單
１２、自訂報表的使用介面
１３、可以隨意改變歸因模型
１、同時查看 Web 與 App 的數據
GA4 最大的賣點，可以同時收集 Web 與 App 的數據進行分析與比較，輕鬆追蹤使用者的所有行為，建構 Web 與 App 的生態圈。
２、更深入的自訂報告
這一類型的自訂報告原本在通用型 GA 的時代，是只有 GA360 的付費客戶可以使用，但是在 GA4 變成了大家都可以隨意運用的報表。探索中心的報表模組，讓你可以輕鬆製作專屬的自訂報表，更加深入分析數據來獲得見解，如果預設報表沒有辦法滿足你在分析數據上的需求，那就來看看探索中心的報表吧！
【 更好閱讀的程序分析報告 】
有在使用通用型 GA 後台的朋友應該都知道程序分析的報告，該報告可以告訴你使用者的造訪的流失狀況，但其實使用起來有很多地方都不方便，你必須事先設定漏斗的規則，而且如果中間有地方設定錯誤，就沒有完整數據可以查看，重新設定的話又要重新收集資料。還好在 GA4，程序分析變成可以隨時隨意建置的報表模組，不用等待數據累積就可以拿來查看過往的數據表現。
【 更有彈性的路徑分析報告 】
通用型 GA 的流量報告也是站蠻令人詬病的一張報表，使用上的限制很多（例如：受到數據採樣的數量限制或無法從漏斗末端進行流量分析）。不過在 GA4 被很大的改善了，除了可以觀察使用者的造訪路徑之外，也可以觀察使用者的事件觸發路徑，甚至可以將事件或是網址設置為分析的結束點，往回分析使用者的行為。
３、免費將資料匯入 BigQuery
這個功能實際上是給高級用戶使用的，在通用型 GA 的時代，是只有 GA360 的付費客戶可以使用的功能，可以將 GA 收集到的原始數據匯出到 BigQuery 進行儲存與後續的應用，但是在 GA4 變成了免費用戶也可以使用。不過因免費版用戶的資料儲存期限目前最長只有 14 個月，所以如果希望可以保存歷史數據的用戶，可能在導入 GA4 時，也要同時開始將資料儲存到 BigQuery 才能確保資料不會消失。
４、更有彈性的建置目標對象
GA4 跟通用型 GA 一樣，可以利用條件區隔出目標對象，並且將這些資料匯入至 Google Ads 投放廣告，但是 GA4 比通用型 GA 更有彈性，你可以在使用者滿足某些條件時將其計算為一個目標對象，並且同時創建另一個轉換事件，舉例來說：
・當一位使用者在同一個工作階段完成「Add_to_cart」與「Purchase」事件時，我們可以將它定義為一位「without hesitation」的目標對象。
・並且在「without hesitation」的目標對象被觸發時，另外送一個「without hesitation Purchase」的轉換事件，這樣我們就可以比較「Purchase」跟「without hesitation Purchase」的事件數量，分析毫不猶豫的購買用戶佔整體比例多少。
５、更靈活的數據追蹤方式
在通用型 GA 中，針對不同類型的 hit，有著不同的分類（例如：網頁瀏覽量、事件、轉換、社交轉換），並且使用「類別」「動作」「標籤」三種方式追蹤。在 GA4 當中，全部統一變成使用事件來進行追蹤，並且調整為「事件名稱」與「事件參數」來追蹤，而且一個事件可以包含多組參數資料。當然越有彈性的狀況下，事前規劃追蹤的方式就需要越嚴謹，否則未來在後台查看報表會很辛苦。
６、更了解使用者的互動程度
在通用型 GA 中，如果訪問者沒有轉到另一個頁面或產生一個互動行為，則頁面停留時間指標通常會顯示 0，在 GA4 則是會去追蹤使用者的在一個工作階段的互動時間，使得參與度的指標更加準確。
７、更簡單的目標與轉換設定
在 GA4 中，設定目標與轉換變得更簡單了，只需追蹤一個事件並將其標記為轉換即可，你還可以在使用者滿足特定條件（或序列）時單獨設定一個轉換出來。
８、更完善的用戶辨識機制
GA4 使用了多樣的方法來識別造訪的用戶（取決於您發送給 GA4 的數據類型），最基本的識別方法是裝置 ID（例如：瀏覽器上的第一方 cookie ），如果您啟用了 Google 信號並正在發送用戶 ID，也可以解鎖其他識別方法。最棒的地方是您可以隨時更改其設置，並且這些設定是可以回朔的。
９、更靈敏的異常檢測通知
其實在通用型 GA 的時代，就已經可以設定當數據出現異常時出現警告，但 GA4 在這一方面做了很大的改善，如果你的數據突然下降或激增，GA4 會注意到這一點並主動向您發送通知，你也可以直接查看系統建議的項目。
１０、全新的故障排除功能
比起通用型 GA，GA4 很大程度改進了 Debug 的功能，我們可以利用 Debug View 模式，直接查看測試裝置發送的數據資料是否如我們所預期的，無需等待一兩天才能在標準報告中看到傳入的數據。
１１、全新的預測轉換名單
Google 在 GA4 導入了機器學習的模型，可以透過後台的數據，學習使用者的行為，如果你的網站獲得大量流量和轉換，GA4 就可以用模型幫你建置一個有高機率完成轉換的目標對象（例如：未來七天可能完成完成購買的用戶），你可以在 Google Ads 使用這些目標對象。
１２、自訂報表的使用介面
在 GA4 中，你可以任意修改左側導航和標準報告的內容，以更好地滿足你的分析需求，這可以通過報告自定義和庫來實現。
１３、可以隨意改變歸因模型
在通用型 GA 中，幾乎所有的報告都是採用「最終非直接點擊」的歸因模型，並且無法進行更改，在 GA4 中，你可以隨時更改模型的類別，而且是可以回朔的，因為這樣的設定不是更改數據本身，而是改變了數據的計算 / 歸因方式。
文章總結
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