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圖靈數位 - Turing Digital|掌握精準數據,發掘商業價值

【成功案例】分析歷史消費數據,找出顧客價值:締造營業額 2 倍成長、客單價提升 41%

· 客戶成功案例
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客戶

本次介紹的客戶為圖靈數位合作超過一年的台灣品牌電商,成立將近十年,主營育兒教育相關。該案例將說明我們如何分析消費者歷史消費的狀況,找出有效的顧客價值,優化客戶的折價券行銷活動,協助客戶大幅增長營收。

目標

為了提升業績的成長,電商常常會使用「優惠券」或是「折價券」來吸引消費者,雖然客單價會降低,但是可以使來客數有顯著的提升,這時候問題就來了?如何設計折扣的金額,才能夠在客單價與來客數之間取得平衡呢?

方法

・分類會員貢獻程度:利用 Googel Anlytics 分析使用者的消費習慣,找出客單價區間與顧客價值,再針對不同的收益貢獻程度,運用不同的訊息進行溝通。

・找出適合折扣設定:利用 A/A 測試,找出最有競爭力的折價券級距,吸引消費者購買,有效提升「總收益」與「客單價」。

成果

・營業額提升了 100%

・客單價提升了 41%

分類會員貢獻程度

首先我們要有一個認知,即使進到網站的使用者都是對產品感興趣,他們購買的商品並不完全相同,消費力也都不一樣,因此我們應該要試著分類出會員的貢獻程度,再依照不同貢獻度的會員給予不同的行銷策略。

Step 1【 使用電子商務報表找出所有交易訂單 】

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Step 2【 將業績切成三個區間,算出平均客單價 】

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我們將所有的使用者切分成三個區塊:

・針對三個區間發送對應的簡訊,例如:VIP 貢獻使用者發送 VIP 門檻通知,讓他們感受到被重視。
・4,000、2,600、1,200 這三個客單價可以作為優惠券的金額參考使用。

找出適合折扣設定

我們利用 4,000、2,600、1,200 這三個客單價作為參考,開始設計行銷活動,總共實驗了四波的活動,慢慢提升「總收益」與「客單價」這兩個項目。

Step 1【 使用自訂報表找出優化的基準點 】

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我們可以發現:

・150 元以下的低面額優惠券收益佔比僅 11.3%,可以排除。

・可以增加高面額的優惠券吸引顧客拉高消費金額。

Step 2【 透過實驗有效提升使用次數、總收益、客單價 】

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觀察實驗結果,我們可以發現:

・根據歷史消費金額設定優惠券面額,能有效增加用戶使用意願,進而提升總體收益。

・提升優惠券的使用金額,可以間接拉升客單價。

實驗成效總結

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我們利用 Googel Analytics 的電子商務報表搭配會員 User-ID 去完整追蹤每一位使用者的消費金額,深入分析出他們的消費習慣,最終歸納了不同等級的顧客價值,並且針對這些分類設計出最適合的訊息與廣告,前後經歷了四次與消費者的互動。

在這四波的互動中,我們共設計了四組優惠代碼,並且追蹤每波互動所帶來的收益、交易次數與客單價,透過嚴謹的A/A測試,反覆調整折價券的金額,找出使用者對於不同面額的反應,最後在「優惠券」與「客單價」找到了黃金交叉點,讓顧客的優惠券行銷活動變得十分成功,整體銷售額有了高達 2 倍的成長,同時客單價也提升了 41%,成績十分亮眼。不過對於這次的成功,我們認為了解消費者的習慣是最核心的成功關鍵。

『 在面對消費者時,配合他們的消費習慣與喜好設計活動,是有效激勵雙方互動更加密切的關鍵因素。』

每一個巨大成功背後,都是由無數個小成功積累起來的成果。我們用最精準的觀察,收集用戶全方位的數據,精準判讀使用者行為,將用戶的每一個行為價值最大化,最終積累出使客戶滿意的成效。若想要朝百萬電商邁進,卻沒有明確想法,還不知道該如何做,歡迎免費預約我們的顧問諮詢,我們隨時都有分析師在線上協助支援,請不要客氣!大膽地提出你的問題!

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其他成功案例

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【成功案例】追蹤用戶消費行為,驅動再行銷效益最大化:轉換提升 63%,營收成長 15%
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