【一表看懂】新版舊版 GA 差在哪裡？重要功能比較懶人包！更新至 2022/03
Google 從 2020 年第四季推出 GA4 到現在不斷地釋出新的功能與操作介面，其中更有一些概念是之前 GA3 不曾出現過的，這邊文章將會帶大家一探究竟，新版跟舊版的 GA 到底差在哪裡呢？又新增了哪些新的功能？文章更新至 2022/03/17。
注意：通用型 GA 即將在 2023 年 6 月 30 日的時候關閉資料收集服務，並且預計在年底關閉整個後台，屆時將無法再使用，還沒轉移的小夥伴，趕緊轉移到 GA4 吧！（完整資訊還是以官方公布為主，想獲得最新消息，請洽圖靈數位）
文章目錄
一、一表看懂文章精華
二、新舊版 GA 比較 - 追蹤觀念篇
１. 應用場景
２. 數據模型
３. 測量、互動追蹤單位
４. 代碼標籤形式
５. 資料檢視、篩選器
三、新舊版 GA 比較 - 資料保存篇
１. 抽樣機制
２. 資料保存期
四、新舊版 GA 比較 - 操作介面篇
１. 細分資料
２. 自訂介面
五、新舊版 GA 比較 - 事件追蹤篇
１. 事件層級
２. 自訂標籤與維度
一、一表看懂文章精華
近期 Google 推出了新版的 GA4【 App+Web Property 】，這項服務整合了 Google Analytics for Firebase 上 App 的資料以及 Google Analytics 上 Web 的資料，讓我們可以同時分析使用者在跨裝置上的行為，不會再因為兩套工具而導致資料無法銜接的狀況發生，不過新版在蒐集數據上的設定跟經典版其實有許多不同之處，讓我們帶大家完整了解差在哪裡。
二、新舊版 GA 比較 - 追蹤觀念篇
１. 應用場景
【 舊版 GA3 】
以網站的 Tag 為主，App 則是使用 Firebase 比較多。
【 新版 GA4 】
整合 Google Analytics（GA）Web 端的資料 + Google Analytics for Firebase（GA4F）APP 端的資料。可以將兩者數據可以結合在一起並進行分析，也可以單獨蒐集網站的資料。
結語：未來分析師需要加入 APP 分析的應用場景，可能會有一段學習期間。
２. 數據模型
【 舊版 GA3 】
專注在工作階段，計算單位有使用者、工作階段、瀏覽量等指標。
【 新版 GA4 】
專注在使用者、行為（事件）為主，停留時間長短的概念被大大弱化。
結語：有很多常用的報表跟計算的單位都不再是標配，需要自己額外設定事件去完成追蹤。
３. 測量、互動追蹤單位
【 標準 GA3 】
測量單位以網頁瀏覽（Pageview）為主，互動追蹤單位：
・每頁工作階段數：在一個工作階段之內，瀏覽了幾頁。
・跳出率：進到該頁面，沒有觸發其他互動或是事件就離開的比例。
・網站停留時間：停留在該頁面的時間。
【 新版 GA4 】
測量單位以網頁瀏覽（Pageview）＋ 畫面瀏覽（Screen Name）為主，互動追蹤單位：
・互動工作階段：停留超過 10 秒、曾發生轉換事件或包含 2 次以上畫面或網頁瀏覽。
・每位使用者互動工作階段數（互動工作階段 / 使用者）
・參與度：互動工作階段的百分比（互動工作階段 / 工作階段）。
預設標配事件追蹤：
・網頁瀏覽：pageview。
・檔案下載：file_download。
・網頁滾動深度：scroll。
・出站點擊：click。
・影片參與：video_start、video_progress、video_complete。
・站內搜尋：view_search_results。
結語：全新的追蹤概念，讓使用者要花不少時間熟悉新的計算方式。
４. 代碼標籤
【 標準 GA3 】
以 UA 為開頭，結尾會有資源的流水編號。
【 新版 GA4 】
以 G 為開頭，後面的流水編號消失。
結語：以前可以用 Tag Assistant 找出網站的追蹤代碼，直接複製在 GA 後台貼上尋找資源，但是現在 GA4 不能用。
５. 資料檢視、篩選器
【 標準 GA3 】
資料檢視：有。
篩選器：有。
【 新版 GA4 】
資料檢視：無。
篩選器：有。
結語：GA4 直接把資料檢視拔掉，以後要分不同的資料檢視，只能直接新增一個資源。
三、新舊版 GA 比較 - 資料保存篇
１. 抽樣機制
【 標準 GA3 】
預設報表不會進行資料取樣，臨時資料查詢的取樣量設有下列一般門檻：
- Analytics (分析) 標準版：指定日期範圍內的 50 萬個資源層級工作階段
- Analytics (分析) 360：指定日期範圍內的 1 億個資料檢視層級工作階段
在某些情況下，取樣的工作階段數量可能會比較少，可能的原因包括 Analytics (分析) 導入程序比較複雜、使用的資料檢視篩選器不同、區隔查詢複雜度，或者是上述因素的綜合影響。GA 會盡量讓取樣量達到上述門檻，但針對臨時查詢傳回的工作階段有時候會略少，這是正常現象。
【 新版 GA4 】
目前沒有，但配額更嚴格，代表未來 GA 會有限量。
結語：因為計算方式不同，所以新版 GA 的數據相對起來都會比較少一點。
２. 資料保存期
GA 官方說明
可以使用 Google Analytics (分析) 資料保留控制項，設定 Google Analytics (分析) 要在多久之後，自動將儲存在 Analytics (分析) 伺服器中的使用者層級和事件層級資料刪除。
【 標準 GA3 】
預設 14 個月，但可以改成 26 個月、38 個月、50 個月，甚至是不會自動過期（無限）。
官方貼心叮嚀：延長保留期限或將其更改為「不會自動過期」，並不會影響您先前已收集資料的保留期限。比方說，如果在收集資料的當下，保留期限是設為 14 個月，則系統會在屆滿 14 個月時將資料刪除，就算您後來將保留期限改為 26 個月也一樣。
【 新版 GA4 】
使用者層級資料（包括轉換資料）的保留期限預設 2 個月，固定最多 14 個月。至於其餘的事件資料，您可以選擇 2 個月或 14 個月。年齡層、性別和興趣資料一律適用兩個月的保留期限，但可以用 BigQuery 無限保存。
官方貼心叮嚀：當您延長保留期限或將其更改為「不會自動過期」，系統會將設定套用至您已經收集的資料。
結語：記得要到後台把資料保存更改為 14 個月喔 ～
四、新舊版 GA 比較 - 操作介面篇
１. 細分資料
【 標準 GA3 】
可以使用區隔來進行，一經套用每次瀏覽報表時都會生效，除非你將區隔移除。最多可同時套用四個區隔，並在報表中並排比較個別區隔。
Google 官方說明
可以用來建立目標對象，舉例來說，如果你找出一組已將商品放入購物車，卻沒有完成購買程序的使用者，他們正是再行銷廣告活動的理想目標對象：你可以放送廣告，讓他們知道購物車內的商品正好有折扣活動，也可宣傳免運費優惠，或是製作新廣告來促銷相同商品，藉此鼓勵他們完成購物程序。
【 新版 GA4 】
新增了「目標對象」功能，可讓您根據自家業務的需求來區隔使用者。你可以根據維度、指標和事件來區隔，這可以涵蓋幾乎所有使用者。你可以重新評估他們的目標對象成員資格，以確保他們符合目標對象條件。如果最新資料指出使用者不再符合條件，系統便會將他們從目標對象中移除。
Google 官方說明
若您將 Analytics (分析) 帳戶連結到 Google Ads，目標對象就會顯示在 Google Ads 共用資料庫中，供您用來放送廣告活動。您可以針對現有或先前的使用者展開再行銷，也可以建立類似目標對象來開發新使用者。有可用資料的時候，系統會將最多 30 天的資料預先填入與目標對象對應的 Google Ads 使用者名單。
２. 自訂介面
【 標準 GA3 】
可以自訂報表，但是因為預設的報表非常豐富，因此大部分不會選擇使用這個功能。
【 新版 GA4 】
因為預設報表數量變很少，但是可以自訂刪除或是新增報表，完整使用教學請參考 【自訂版面】新版 GA4 自訂集合與內容，輕鬆調整與新增預設的報表。
結語：而且有很多報表都不見了，估計是因為官方希望使用者可以依照自己的喜好重新設計報表的內容。
五、新舊版 GA 比較 - 事件追蹤篇
１. 事件層級
【 標準 GA3 】
事件層級：共分為三個層級：事件類別、事件動作、事件標籤。
預設事件：無。
【 新版 GA4 】
事件層級：替換為固定的事件結構，僅剩二個層級：事件名稱、事件參數。
完整比較差異與轉換方式，請參考【組成事件】比較新舊 GA 的事件追蹤方式，讓你從舊版輕鬆轉移到新版！
結語：全部的 Code 都要重新埋設喔！
9. 自訂定義
【 標準 GA 3】
自訂維度：有，免費版可以設定 20 個，設定了就不能刪除，只能替換。
自訂指標：有，免費版可以設定 20 個，設定了就不能刪除，只能替換。
【 新版 GA4 】
自訂指標：功能被拔掉了，替換為事件，有數量限制（文字參數 50 個以及數字參數 50 個）
自訂維度：功能被拔掉，替換為新功能：使用者屬性。
結語：事件的參數有使用上的限制，不能再像以前一樣隨便設定！
文章總結
圖靈數位最近推出了一款 GA4 的免費檢測工具喔，一共有 20 個檢測項目，可以幫助你快速檢測 GA4 的數據現況，找出優化的空間，快來試用看看吧！
延伸閱讀
【 GA4 導入與轉移 】
【 Google Analytics 】
【 Google Analytics 4 Property 】
【 Google Tag Manager 】
【 Google Looker Studio 】
【 實際應用 】
