【數據統計】導入 GA4 現況統計報告，大家的平均表現和你想的一樣嗎？
Google Analytics 4 於 2020 年底正式推出之後，取代 Universal Analytics 只是時間早晚的問題，官方也在最近幾次的發表會當中提到，希望大家可以準備開始從第三代逐步轉移到第四代，今天就帶大家看一下目前我們統整出導入的好處以及目前 GA4 的導入狀況。
注意：通用型 GA 即將在 2023 年 6 月 30 日的時候關閉資料收集服務，並且預計在年底關閉整個後台，屆時將無法再使用，還沒轉移的小夥伴，趕緊轉移到 GA4 吧！（完整資訊還是以官方公布為主，想獲得最新消息，請洽圖靈數位）
文章目錄
一、官方建議文件
二、導入 GA4 的三大好處
１. 建立 WEB + APP 生態圈
２. 分析使用者跨裝置行為
３. 啟用廣告預測名單
三、現況統計報告
１. 基本設定
２. 數據收集
３. 數據應用
一、官方建議文件
截至 2021 / 02 / 08，官方已經宣佈 GA4 是準備就緒的，可供大家用來取代目前的 GA3，也推出了一份線上的建議文件如下，供大家參考：
為了方便大家可以更快速檢查導入狀況，我們依照上面的建議文件開發了一套名為 Google Analytics 4 Check Assistant 的工具給大家試用，只要登入帳戶就可以直接檢測導入的狀況，還沒試用過的可以試用看看：
不管是正準備導入 GA4 的新手，或是正在從 GA3 轉移到 GA4 的老手，都可以利用這套工具，找出自己的網站目前可以修正的地方，畢竟 Google Analytics 4 於 2020 年底正式推出之後，取代 Universal Analytics 只是時間早晚的問題，官方也在最近幾次的發表會當中提到，希望大家可以準備開始從第三代逐步轉移到第四代，下一章節，我們將帶大家了解導入 GA4 的三大好處。
二、導入 GA4 的三大好處
１. 建立 WEB + APP 生態圈
GA4 的最大賣點，就是能夠同時分析來自 Web 與 App 的數據，這是以往 Universal Analytics 跟 Firebase 沒有辦法做到的，對於許多同時有 Web 跟 App 的廠商來說（例如：91APP），是一件再開心不過的事情，因為建立了 WEB + APP 生態圈之後，可以根據用戶造訪的次數，找出忠誠度高的使用者，打造客製化行銷內容！同時在客群的分類上面也可以更加精準。
２. 分析使用者跨裝置行為
在這個用戶行為跨裝置的時代，我們不太可能期待消費者只在單一媒介或是平台上面獲取資訊，這也是為何當我們在規劃廣告策略的時候，會以漏斗型的方式去規劃，透過 Google 提供的最新技術 Google Singal 可以用「User ID」「裝置 ID」和「Google 帳戶」三種方式去辨識使用者是否為同一人，無疑在判斷使用者的跨裝置行為時可以更加過準，完整記錄使用者的歷程與決策斷點，優化決策的時間！
３. 啟用廣告預測名單
在越來越多的廠商投入廣告投放的市場以及用戶隱私權高漲之後，你會發現廣告的效益與 ROAS 似乎每年都有在逐年下降，每個廣告的點擊成本也越來越高，那是因為廣告受眾的精準度越來越低，因此 GA4 推出了機器學習機制，希望透過 GA4 所收集到的購買事件，打造出一包專屬廠商的廣告受眾預測名單，協助提升廣告效益！
以三上個好處是筆者的公司在撰寫本篇文章的時候，根據協助超過上百家的客戶嘗試導入 GA4 之後所彙整的經驗，讓大家作為是否導入 GA4 的評估要素。下一章節，我們將帶大家看看目前檢測出來，導入 GA4 現況統計報告。
三、現況統計報告
這一份報告的統計區間為 2021 / 12 / 01 - 2022 / 01 / 15，總共統計了約莫 2,300 多次的檢測結果，以下我們會分成三個階段帶大家看一下統計出來的結果。
１. 基本設定
此階段包含追蹤網域數量 / 是否有跨網域追蹤 / 產業類別設定 / 時區設定 / 貨幣設定 / 資料保存期限等較為基本的系統設定。
基本設定總結：
在開始使用 GA4 這套工具之前，建議先把基本的設定給完成，包含時區以及貨幣等，以便後續在查看資料的時候不會出問題。
２. 數據收集
此階段包含啟用 Google 信號 / 串接 Google Ads / 電子商務代碼 / User-ID / Google Ads 轉換成效等偏向廣告應用與電子商務的設定。
數據收集總結：
在開始收集使用者數據的時候，我們需要確認想要收集到的數據都有確實收集到，這樣後續要進行分析與優化，才有辦法進行。
３. 數據應用
此階段包含啟用定義使用者屬性 / 客戶有效互動率 / 非預設轉換事件 / 定義目標對象 / 廣告預測功能 / 工作階段比例等偏向數據應用與分析的設定。
數據應用總結：
收集到適合的使用者的數據之後，我們需要建立一個方法與規則來協助我們進行優化與判斷成效表現，並且進行後續的資料應用。
文章總結
延伸閱讀
【 GA4 導入與轉移 】
【 Google Analytics 】
【 Google Analytics 4 Property 】
【 Google Tag Manger 】
【 Google Looker Studio 】
【 實際應用 】
