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為什麼電商需要數據分析?

深入瞭解電商數據分析重要性,提升電商競爭力!

· Google Analytics 4

 

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本篇文章亦轉載於未來商務。 

主題目錄

一、為什麼電商需要數據分析?

二、電商數據分析 4 大優勢一次看

1、精確的行為記錄
2、行為分析與趨勢預測
3、打造忠誠客戶
4、精準行銷策略

三、電商數據分析方向,找到你最適合的數據分析方式!

1、電商初期:探索市場,找到方向
2、電商後期:優化策略,提升業績

 

 

一、為什麼電商需要數據分析?

2021 年 6 月台灣開始進入疫情警戒,實體通路不得不另尋他法繼續向客戶售出商品。而疫情後的「電商」因消費模式回到正常狀態,成長趨勢放緩,但整體走勢依然是呈現上升的趨勢,實體店鋪開始尋求線上線下店鋪結合的 OMO 解方,經營電商以然成為零售業趨勢,「新零售」已悄然降臨,在同質性高的電商競爭者中能夠脫穎而出成為關鍵。

圖靈數位電商搜尋量雖在疫情後放緩,整體仍呈現成長趨勢

( 電商搜尋量雖在疫情後放緩,整體仍呈現成長趨勢,圖源:Google Trend )

 

以往在實體店鋪裡可以看到的銷量 No.1 或銷量排名的標示,現在更增加了網路上的「其他人也在看...」、「已有 300+ 人也將此加入購物車」。這些更具體、令人覺得有憑有據、更抓消費者眼球的資訊是怎麼來的呢?

答案是:數據分析,將海量數據中的精華部分轉變為準確的行銷策略!

 

二、電商佈局數據分析四大優勢一次看

在電商領域,數據分析扮演著至關重要的角色,其重要性體現在以下 4 個方面:

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1、精確的行為記錄:

電商能夠清晰地追蹤消費者在網站上的每一個行為,包括瀏覽過的商品、點擊過的連結、放棄的購物車項目等。這些精確的行為記錄為後續的數據分析提供了豐富的資料基礎。

2、行為分析與趨勢預測:

數據分析可以幫助電商進行消費者行為分析,洞察使用者在購物過程中的習慣和喜好。這有助於預測市場趨勢,提前調整商品陳列、行銷策略,以迎合消費者的需求。

3、打造忠誠客戶:

電商透過數據分析,可以更了解使用者來源、瀏覽行為,藉以精準定位目標客群,針對不同客群進行差異化行銷,優化網站介面設計、購物流程,進而提供更愉悅、高效的購物體驗,提升顧客留存率、回購率及終身價值。

4、精準行銷策略:

根據數據分析的結果,電商可以制定更精準的行銷策略,包括個性化的促銷活動、精準廣告投放、KOL/KOC 代言成效比較,提高行銷效益。

在進入電商領域後,這些優勢將成為提高業績、擴大市場份額的關鍵因素。數據分析不僅是追求效益最大化的手段,更是適應市場變化、提升競爭力的必備利器。

 

三、電商數據分析方向,找到你最適合的數據分析方式!

數據分析在電商的每個階段都扮演著重要的角色,電商的發展大致可分為初期和後期兩個階段。在不同的階段,數據分析可以發揮不同的作用,幫助電商企業取得成功。

 

1、電商初期:探索市場,找到方向

零售品牌初期經營電商時,除了默默等待消費者自主發現你,更需要提醒消費者這個品牌的「存在」和「好處」,為了跨大曝光和知名度,大多會先由 Meta、IG、Google 廣告下手,或是自有配合的團購社團或團購主、開始佈局 SEO 等等,消費者會在生活中「被動」注意到這些品牌,再進入到網站,數據分析可以幫助零售品牌評銷售效果,了解消費者的在線反應,從而找到適合自己的發展方向。

許多經營電商初期的人覺得數據分析或許不是現階段最首要的任務,但擁有完善網站數據分析系統與規劃就有如安全的基礎設施,在品牌訂單與隨著時間堆疊時,數據分析的效果就會顯著成長,例如,電商可以通過數據分析來了解:

  • 消費者是從哪些渠道來到你的網站?
  • 消費者在你的網站上有哪些瀏覽行為?
  • 消費者是為什麼購買或放棄購買你的產品?

這些資訊可以幫助電商優化網站設計和購物流程、提高轉換率和客單價、針對不同客群進行精準行銷,從經營電商初期就開始佈局數據分析,會比經營一段時間後再重新規劃更省時省力!

 

2、電商後期:優化策略,提升業績

隨著電商業務的發展,企業可能會擁有多個銷售管道,例如實體店面、電商網站、社群媒體等;行銷管道也可能已經有下 Meta 、Google 廣告、KOL/KOC 團購等等。在這種情況下,數據分析可以幫助企業了解不同管道之間的效應,從而提升整體業績。

你是否也面臨以下問題?

  • 不知道如何彙整分析不同管道數據?
  • 無法明確比較出不同管道的利弊或優先順序?
  • 在行銷策略與銷售管道上碰到瓶頸?

透過數據分析,電商可以更了解:

  • 不同管道對整體業績的貢獻率是多少?
  • 不同管道有哪些共通的消費者?
  • 如何利用不同管道進行整合行銷?

這些資訊可協助電商有效配置資源、擴大目標客群、提升品牌影響力。透過客觀數據,優化行銷策略和銷售管道分配,協助克服銷售瓶頸,分析不同管道數據,發現趨勢和差異,進行歸因分析,提升整體效益,並以數據驅動方式持續優化行銷策略,提高轉換率。


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文章總結

數據分析是電商品牌發展的重要工具。品牌應儘早開始佈局數據分析,打下穩固的基礎,累積數據資產,才能在已成為必然的電商競爭中擁有籌碼、脫穎而出。

在客觀的數據中,結合電商行銷目標,加上解讀分析。打好數據分析的基礎,建造電商穩定成長的基石!

圖靈數位是專業的網站及 APP 數據分析領域公司,並且是 Google 的官方合作夥伴,擁有強大的工程師與數據顧問團隊。我們可以提供你現成的解決方案,無論是缺乏數據需要系統導入、擁有系統但不清楚分析方向,或是需要多管道整合分析的電商品牌,都歡迎免費預約我們的顧問諮詢,我們隨時都有分析師在線上協助支援,請不要客氣!大膽地提出你的問題!

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